La Solution · Technologie
La technologie de détection DYLETH
DYLETH combine analyse sur l'appareil et mise à jour continue des signatures de menaces.
Principes d'architecture
Quatre choix structurants.
Traitement sur l'appareil privilégié
L'analyse des appels, SMS et liens est effectuée sur l'appareil — une application concrète du privacy by design. Certaines fonctions nécessitent des échanges avec les serveurs, décrits dans la politique de confidentialité.
Analyse à réception
L'évaluation intervient dès l'événement — appel entrant, SMS, lien — et une alerte est émise en cas de signal suspect.
Modèles adaptatifs
Les modèles évoluent avec les techniques de fraude, y compris le phishing rédigé par IA.
Base de signatures tenue à jour
Flux unidirectionnel serveur vers appareil : la mise à jour ne contient aucune donnée utilisateur.
Propriété industrielle
Dépôts en cours d'instruction.
DYLETH a procédé à des dépôts auprès de l'INPI et de l'USPTO concernant son architecture de détection multi-canal en traitement local. Ces dépôts sont en cours d'instruction.
- Détection deepfakes — en développement, prévue dans une prochaine version.
- Analyse WiFi multi-couche — détection Evil Twin, interception et réponses aux réseaux connus, sans dégrader la connexion.
- Classification du phishing IA — repérage des e-mails générés par modèle de langage via analyse stylistique et sémantique.
- Regroupement des numéros frauduleux — identification de campagnes de vishing coordonnées.
D'autres briques technologiques sont prévues à la roadmap à partir de 2027.
Architecture locale privilégiée, dépôts INPI et USPTO, développement en France.