La Menace · Intelligence artificielle
Intelligence artificielle et fraude numérique
L'IA générative a élargi les capacités des fraudeurs. Elle rend la vigilance sur la forme moins fiable.
Nouvelles capacités
Ce que l'IA change côté attaquant.
Clonage vocal
Reproduction d'une voix à partir d'un court extrait public, pour de faux appels de proches ou de dirigeants.
Phishing personnalisé
Rédaction sans fautes, dans le style de la personne usurpée, à partir d'informations publiques — voir comment les modèles de langage produisent ces messages.
Automatisation des campagnes
Envoi massif, test simultané de nombreuses variantes, adaptation aux filtres.
Faux contenus et faux profils
Documents, visages et profils sociaux fabriqués pour crédibiliser une fraude.
Un cas de référence
Hong Kong, début 2024.
Un cas largement médiatisé début 2024 a vu un salarié réaliser un virement de plusieurs dizaines de millions de dollars après une visioconférence dont l'ensemble des participants étaient des deepfakes. L'affaire illustre la maturité atteinte par ces techniques.
La réponse DYLETH
Une analyse centrée sur le comportement.
Face à des messages linguistiquement parfaits, DYLETH ne se limite pas à l'analyse du texte : anomalies d'expéditeur, demandes inhabituelles, urgence artificielle et incohérences de contexte sont prises en compte pour les appels, SMS, e-mails et liens.
Une brique de détection dédiée aux deepfakes vocaux est en développement et figure à la roadmap. Les modèles sont mis à jour pour suivre l'évolution des techniques.
DYLETH analyse les canaux par lesquels la fraude assistée par IA arrive, gratuitement pour les particuliers.